Git使用技巧(二)

　　Git是最常用的版本管理工具，利于协同开发

​ 原来的标题是Github使用技巧，但是后来开发之后发现github和gitlab都是基于Git，因此改为Git

GitHub action

持续集成由很多操作组成，比如抓取代码、运行测试、登录远程服务器，发布到第三方服务等等。GitHub 把这些操作就称为 actions。

很多操作在不同项目里都是类似的，完全可以共享，因此github允许开发者把每个操作写成独立的脚本文件，存放到代码仓库里，使得其他开发者可以引用

如果你需要某个action，不必自己写复杂的脚本，直接引用别人写好的action即可，整个持续集成过程就变成了一个actions 的组合

基本概念：

workflow：持续集成一次运行的过程，就是一个workflow

job：一个workflow由一个或者多个job组成，含义是一次持续集成的运行可以完成多个任务

step：每个job由多个step组成，一步步完成

action：每个step可以依次执行一个或者多个命令(action)

github actions的配置文件叫做workflow文件，存放在代码仓库的.github/workflow目录

workflow采用yaml文件，文件名可以任取，后缀名统一为.yml，一个库可以有多个workflow文件，github只要发现.github/workflows目录里面有.yml文件就会自动运行该文件

workflow中常用的配置字段

name：workflow的名称，如果省略该字段，则默认是workflow的文件名

on：指定触发workflow的条件，通常是某些事件，可以是事件或事件的数组

例：on:[push,pull_request]表示push或者pull_request事件都可以触发workflow

on也可以限定某些分支的事件或标签，

on:
  push:
    branches: 
      - master

上面的代码表示是有master分支push时才触发

jobs：jobs是workflow文件的主体，表示要执行的一项或者多项任务

jobs中：

首先写出每一项任务的joh_id，名称自定义就可以，添加name字段是任务的说明

needs字段指定当前任务的依赖关系，即运行顺序

runs-on字段指定运行所需要的虚拟机环境，这是必填字段

runs-on可以选择github提供的虚拟机或者自己的服务器，使用自己的机器需要github能进行访问并给其所需的权限

有时候需要对多个操作系统、多个编程语言版本、多个平台进行测试，此时可以在runs-on字段下面配置一个构建矩阵

runs-on: ${{matrix.os}}
strategy:
   matrix:
      os:[ubuntu-16.04 ubuntu-18.04]
      node:[6,8,10]
## 上面的代码配置了两种os操作系统和三种node版本共六种情况的构建矩阵，`{{matrix.os}}`是一个上下文参数

strategy策略包括：

matrix：构建矩阵

fail-fast：默认为true，即一旦某个矩阵任务失败则立即取消所有还在进行中的任务

max-paraller：可同时执行的最大并发数，默认情况下github会动态调整

此外还可以使用include为一个特定的os版本声明，用exclude删除特定的配置项

runs-on: ${{matrix.os}}
strategy:
   matrix:
      os:[macos-latest windows-latest ubuntu-18.04]
      node:[4,6,8,10]
      include: 
        - os: windows-latest
          node: 4
          npm: 2
      exclude:
        - os: macos-latest
          node: 4

上面的代码声明了当os为windows-latest时增加一个node和npm的特定版本，当os为Macos-latest时移出node为4的版本

jobs.steps：steps字段指定每个job的运行步骤，可以包含一个或者多个步骤，每个steps可以指定三个字段

Steps.name：步骤名称

steps.run：该步骤的shell指令或者action

steps.env：该步骤所需的环境变量

steps.uses:使用哪个action

checkout action是一个标准动作，当有以下情况时必须率先使用checkout action：

1.workflow需要项目库当代码副本，如构建、测试、或持续集成这些操作

2.workflow中至少有一个action是在同一个项目库下定义的

此外，如果只是想浅克隆库或者只复制最新的版本，使用with:fetch-depth声明

- uses: actions/checkout@v1
  with:
    fetch-depth: 1

也可以引用现有库、自己的库或者docker的container

jobs: 
   my_first_job:
     step:
       - name: My first step
         uses: docker://alpine:3.8
         uses: ./.github/actions/hello-word-action
         uses: actions/setup-node@v1
         with: 
             node-version: 10.x

if语句：

在jobs和step中可以使用if条件语句，只有满足条件时才执行具体的job或者step

if语句中的任务检查语句

always():总是返回true

success():当上一步执行成功时才会返回true

failure()：当上一步执行失败时才会返回ture

cancelled()：当workflow被取消时返回true

steps:
    - name: step1
      if:always()
      
    - name: step2
      if:success()
      
    - name: step3
      if:failure()

上下文和表达式(expression)

有时候我们需要和第三方平台交互，这时通常需要配置一个token，但是这个token不可能明文使用的，通过${ { } }

的表达式就能传入

具体做法：

1.在具体repo库Settings中添加一个密钥，如SOMEONE_TOKEN

2.在workflow中通过表达式将 token安全地传入环境变量

steps:
   - name: My first action
     env:
      SOMEONE_TOKEN:${{ secrets.SOMEONE_TOKEN}}

这里的secrets就是一个上下文，除此之外还有：

github.event_name:触发workflow的事件名称

job.status:当前job的状态，如success、failure等

Steps.output:某个action的输出

runner.os：runner的操作系统，如windows、linux或者macOS

github还做了一个官方市场，可以搜索到其他人提交的actions，另外还有一个awesome actions的仓库可以找到其他action

回滚

在github action下找到要回滚的版本，点击re-run就可以回到指定的版本

触发其他repo的workflow

name: Dispatch Event

on: [push]

jobs:
	build:
		
		runs-on: ubuntu-latest
		
		steps:
		- uses: actions/checkout@v1
			with:
				fetch-depth: 1
		
		- name: dispatch event to another_repository
			env:
				GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.REPO_ACCESS_TOKEN }}
				EVENT: YOUR_EVENT_TYPE
				ORG: YOUR_ORG_NAME
				REPO: YOUR_TARGET_REPO_NAME
			run: |
				curl -d "{\"event_type\": \"${EVENT}\"}" -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: token ${GITHUB_TOKEN}" -H "Accept: application/vnd.github.everest-preview+json" "https://api.github.com/repos/${ORG}/${REPO}/dispatches"

name: hugo publish

on: 
	push: 
		branches:
			-master
	repository_dispatch:
		types: sub_commit

jobs:
	build-deploy:
		runs-on: ubuntu-18.04
		steps:
		- uses: actions/checkout@v2
			with: 
				submodule: recursive

好用的git action

action-js-inline

Https://github.com/marketplace/actions/execute-javascript-inline

可以在git action里执行js代码，而不只是shell代码

本地跑git action

https://www.github.com/nektos/act

在Github上工作

向开源项目贡献代码

一般开源库不会给其他人开放push权限，如果有很好的想法或者发现开源库有bug，可以向作者提pr(pull request)/mr(merge request)

首先Fork（关联复制）一份开源库A的代码到自己的github账号下( A1)

自己对于A1有完全的权限，此时在A1上加入自己的代码，commitA

发送Merge Request到原A库作者

原A库作者审核同意后，将commitA merge到A库代码中

GitHub activity

一般来说，只有对GitHub上repo的master分支操作时，比如push或者合并到master时GitHub activity会有记录

GitHub api

api.github.com/repos/{repo_name}/releases/tags/

curl -o index.json https:api.github.com/repos/vesoft-inc/nebula-graph/releases/tags/v2.5.0
https:api.github.com/repos/{repo_name}/releases/latest

pr/issue template

GitHub release/tag

Git tag常用于发布版本的标注，可以理解为tag是对某一次commit hash的别名设置。需要注意的是，git tag的同步与删除需要显式地指定名称

# 列出本地所有tag
git tag

# 过滤出v2.开头的tag
git tag -l 'v2.*'

# 使用管道输出tag列表，避免进入visual模式
git tag | sort -V # gtv

新增tag

# 创建一个名为 v0.0.1的轻量tag
git tag v0.0.1

# 创建一个名为 v0.0.1的附注tag
git tag -a v0.0.1 -m 'tag description'

# 将tag推送至远程
git push origin v0.0.1 #ggp v0.0.1

删除tag

# 删除本地tag
git tag -d v0.0.1

# 删除远程tag
git push origin -d v0.0.1 # gp origin: v0.0.1

语义化版本

git describe master --tags

文件夹模式

在对应的github地址下改url为github1s.com 可以使用类似于vscode的文件模式，但是是网页版，查看文件比较方便

比如

https://github1s.com/margox/braft-utils/blob/master/src/content.js#L44

也可以使用chrome插件

比如说gitako.安装之后在站点会有一个牛角一样的东西，可以展开/收起文件夹

地址：https://github.com/EnixCoda/Gitako

Oauth

github支持Oauth 2.0, 在setting- 开发设置中添加Oauth 拿到clientId和client secret

在应用中添加github第三方登录时，路由为http://github.com/login/oauth/authorize?client_id=&redirect-uri=&scope=&state=

参数名 数据类型 描述 clientid String 点击请在此处注册OAuth Apps，此处会看见Clientid,Client Secret redirect_uri String 当用户授权登录后，自动重定向的页面 login String 使用一个特定的帐户登录和授权的应用程序。 scope String 获取到信息的范围 state String 随机一个数值，用作防止跨域攻击

如果用户接受您的请求，GitHub 将重定向回您的站点，其中，代码参数为临时 code，state 参数为您在上一步提供的状态。 临时代码将在 10 分钟后到期。 如果状态不匹配，然后第三方创建了请求，您应该中止此过程。

用此 code 换访问令牌：

POST https://github.com/login/oauth/access_token

query参数

然后就可以使用token访问github 的api

在请求头中添加

Authorization: token OAUTH-TOKEN
GET https://api.github.com/user

文档：

https://docs.github.com/cn/developers/apps/building-oauth-apps/authorizing-oauth-apps

git-open

git-open是一个npm包，可以在git提交后在命令行输入，快速打开gitlab

npm install git-open

使用时直接输入

git open

就可以在默认浏览器打开gitlab的提交页面

如果提交的分支不是master，需要在gitlab页面创建合并请求，选择审核人进行审核合并

在审核人确定合并之前，下次提交时不需要再次创建合并请求

确定合并之后下次提交到分支时则需要再次创建

Gitlab

gitlab自带nginx、redis等软件，所以运行起来较大，在RAM4GB及以上的服务器才可以跑起来

Gitlab ci

过在项目根目录下配置.gitlab-ci.yml文件，可以控制ci流程的不同阶段，例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件，并据此处理ci流程

ci流程在每次团队成员push/merge后之后触发。每当你push/merge一次，gitlab-ci都会检查项目下有没有.gitlab-ci.yml文件，如果有，它会执行你在里面编写的脚本，并完整地走一遍从intall => eslint检查=>编译 =>部署服务器的流程

gitlab-ci提供了指定ci运行平台的机制，它提供了一个叫gitlab-runner的软件，只要在对应的平台(机器或docker)上下载并运行这个命令行软件，并输入从gitlab交互界面获取的token,就可以把当前机器和对应的gitlab-ci流程绑定，也即：每次跑ci都在这个平台上进行。

gitlab-ci的所有流程都是可视化的，每个流程节点的状态可以在gitlab的交互界面上看到，包括执行成功或失败。如下图所示,因为它的执行看上去就和多节管道一样，所以我们通常用“pipeLine”来称呼它

不同push/merge所触发的CI流程不会互相影响，也就是说，你的一次push引发的CI流程并不会因为接下来另一位同事的push而阻断，它们是互不影响的。这一个特点方便让测试同学根据不同版本进行测试。

pipeline不仅能被动触发，也是可以手动触发的。

通过gitlab-ci，前端开发在提交代码之后就不用管了，ci流程会自动部署到测试或集成环境的服务器。很大程度上节约了开发的时间。

同时，因为开发和测试人员可以共用gitlab里的pipeline界面, 测试同学能够随时把握代码部署的情况，同时还可以通过交互界面手动启动pipeline，自己去部署测试，从而节约和开发之间的沟通时间。

我们可以把eslint或其他的代码检查加到pipeline流程中，每当团队成员提交和合并一次，pipeline都会触发一次并对代码做一次全面检测，这样就从一个更细的粒度上控制代码质量了。

gitlab ci中的概念

Pipeline是Gitlab根据项目的.gitlab-ci.yml文件执行的流程，它由许多个任务节点组成, 而这些Pipeline上的每一个任务节点，都是一个独立的Job

Job在YML中的配置我们将会在下面介绍，现在需要知道的是：每个Job都会配置一个stage属性，来表示这个Job所处的阶段。

一个Pipleline有若干个stage,每个stage上有至少一个Job，

Runner可以理解为：在特定机器上根据项目的.gitlab-ci.yml文件，对项目执行pipeline的程序。Runner可以分为两种： Specific Runner 和 Shared Runner

• Shared Runner是Gitlab平台提供的免费使用的runner程序，它由Google云平台提供支持，每个开发团队有十几个。对于公共开源项目是免费使用的，如果是私人项目则有每月2000分钟的CI时间上限。
• Specific Runner是我们自定义的，在自己选择的机器上运行的runner程序，gitlab给我们提供了一个叫gitlab-runner的命令行软件，只要在对应机器上下载安装这个软件，并且运行gitlab-runner register命令，然后输入从gitlab-ci交互界面获取的token进行注册, 就可以在自己的机器上远程运行pipeline程序了。
• Shared Runner是所有项目都可以使用的，而Specific Runner只能针对特定项目运行
• Shared Runner默认基于docker运行，没有提前装配的执行pipeline的环境，例如node等。而Specific Runner你可以自由选择平台，可以是各种类型的机器，如Linux/Windows等，并在上面装配必需的运行环境，当然也可以选择Docker/K8s等
• 私人项目使用Shared Runner受运行时间的限制，而Specific Runner的使用则是完全自由的。

有时候你可能会发现：你的Job并没有被你新建的Runner执行，而是被Share Runner抢先执行了。你如果不想要Share Runner，你可以在Gitlab面板上关掉

CI流程的运行控制，决定于项目根目录下编写的配置文件—— .gitlab-ci.yml，正因如此，我们需要掌握YML的基本语法规则。

YML是一种编写配置文件的语言，比JSON更为简洁和方便，因此，我们首先要掌握的就是YML文件的编写语法。

Gitlab yaml

模块化

yaml

• 使用 &符号可以定义一个片段的别名
• 使用 <<符号和 * 符号可以将别名对应的YML片段导入

.common-config: &commonConfig
  only: # 表示仅在develop/release分支上执行
    refs:
      - develop
      - release

install-job:
  # 其他配置 ....
  <<: *commonConfig
build-job:
  # 其他配置 ....
  <<: *commonConfig

gitlab-ci提供的include关键字便可实现这个功能, 它可以用来导入外部的YML文件。

include:
  - '/.gitlab-ci.wx.yml'
  - '/.gitlab-ci.bd.yml'
  - '/.gitlab-ci.h5.yml'

gitlab-ci还提供了extend关键字，它的功能和前面提到的YML的片段导入的功能是一样的，

.common-config: 
  only: # 表示仅在develop/release分支上执行
    refs:
      - develop
      - release

install-job:
  # 其他配置 ....
  extends: .common-config

build-job:
  # 其他配置 ....
  extends: .common-config

script

由runner执行的shell脚本，job所需的唯一关键字

## 示例1：
  job:
    script: "bundle exec rspec"
## 示例2：
  job:
    script:
      - uname -a
      - bundle exec rspec

before_script

定义在所有job之前运行的命令（包括部署作业），必须是数组

after_script

定义在所有job之后运行的命令（包括失败的job），必须是数组

每个管道均可使用的两个阶段 .pre: 保证始终是管道的第一个阶段 .post: 保证始终是管道的最后一个阶段

## 示例1:
    stages:
      - .pre
      - a
      - b
      - .post

environment

定义作业部署到特定环境，如果指定不存的名称在则自动创建

  deploy to production:
  stage: deploy
  script: git push production HEAD:master
  environment:
    name: production

cache

为了重复运行pipeline的时候不会重复安装全部node_modules的包，从而减少pipeline的时间，提高pipeline的性能。

但是，这并不是cache关键字唯一的功能！

在介绍cache的另外一个功能之前，我要先说一下gitlab-ci的一个优点“恶心人”的特点：

它在运行下一个Job的时候，会默认把前一个Job新增的资源删除得干干静静

也就是说，我们上面bulid阶段编译生成的包，会在deploy阶段运行前被默认删除！（我生产包都没了我怎么部署emmmmmmm）

而cache的作用就在这里体现出来了：如果我们把bulid生产的包的路径添加到cache里面，虽然gitlab还是会删除bulid目录，但是因为在删除前我们已经重新上传了cache，并且在下个Job运行时又把cache给pull下来，那么这个时候就可以实现在下一个Job里面使用前一个Job的资源了

总而言之，cache的功能体现在两点：

• 在不同pipeline之间重用资源
• 在同一pipeline的不同Job之间重用资源

虽然cache会缓存旧的包，但我们并不用担心使用到旧的资源，因为npm install还是会如期运行，并检查package.json是否有更新，npm build的时候，生成的build资源包也会覆盖cache,并且在当前Job运行结束时，作为"新的cache"上传

如果cache在job外定义，则表示它是全局的

artifacts

将生成的资源作为pipeline运行成功的附件上传，并在gitlab交互界面上提供下载

Build-job:
  stage: build
  script:
  - 'npm run build'
  artifacts:
    name: 'bundle'
    paths: 
      - build/

Image/Services

这两个关键字可使用Docker的镜像和服务运行Job，

### 示例1：
  image: "registry.example.com/my/image:latest"
### 示例2：
  image:
    name: "registry.example.com/my/image:latest"
### 示例1：
    services:
      - postgresql:9.4
      - redis:latest
### 示例2:
    services:
      - name: postgresql:9.4
      - name: redis:latest

Only/except

这两个关键字后面跟的值是tag或者分支名的列表。

故名思义

• only的作用是指定当前Job仅仅只在某些tag或者branch上触发
• 而except的作用是当前Job不在某些tag或者branch上触发

job:
  # use regexp
  only:
    - /^issue-.*$/
    - develop
    - release

allow_failure

值为true/false, 表示当前Job是否允许允许失败。

• 默认是false,也就是如果当前Job因为报错而失败，则当前pipeline停止
• 如果是true，则即使当前Job失败，pipeline也会继续运行下去。

job1:
  stage: test
  script:
    - execute_script_that_will_fail
  allow_failure: true

retry

指明的是当前Job的失败重试次数的上限。

但是这个值只能在0 ～2之间，也就是重试次数最多为2次，包括第一次运行在内，Job最多自动运行3次

timeout

配置超时时间，超过时间判定为失败

Job:
  script: rspec
  timeout: 3h 30m

when

Job在何种状态下运行，它可设置为3个值

• on_success: 仅当先前pipeline中的所有Job都成功（或因为已标记，被视为成功allow_failure）时才执行当前Job 。这是默认值。
• on_failure: 仅当至少一个先前阶段的Job失败时才执行当前Job。
• always: 执行当前Job，而不管先前pipeline的Job状态如何。

tags

从允许运行此项目的所有runner列表中选择特定的runner， tags允许为具有指定标签的runner允许job

### 示例1：
   job:
    tags:
    -
      - ruby
      - postgres 

variables

在.gitlab-ci.yml定义的内部变量，用于存储非敏感项目配置 在job环境中传递这些变量，可以全局设置，也可以按job设置 在variables工作级使用关键字时，它将覆盖全局YAML变量和预定义的变量

##  示例1：
    variables:
      DATABASE_URL: "postgres://postgres@postgres/my_database"

parallel

配置并行运行的job实例数，此值必须大于等于2且小于等于50

不推荐的参数

全局定义 types 工作定义 type 全局定义image，services，cache，beforescript，afterscript

Gitlab Runner

下载gitlab runner 的rpm包，安装

rpm -i gitlab-runner_<arch>.rpm

通常作为一个 trigger 代理，任务开销很小，我们可以把 /etc/gitlab-runner/config.toml 配置里的 concurrent 可以改得大一些，以支持更高的并发量。

搭建 gitlab runner 每台 runner 只需要执行一次

注册 gitlab runner 每个 git 仓库每台 runner 都需要单独注册

先登入 gitlab，进入对应的 git 仓库（project）

- 展开左边侧边栏最下面 Settings -> CI/CD。点击页面上 Runners 栏右边的 Expand，页面往下滚动一点可看到

注册

sudo gitlab-runner register

2. Enter your GitLab instance URL.

上图红框中 Register the runner with this URL 下面的内容。

3. Enter the token you obtained to register the runner.

上图红框中 And this registration token 下面内容。

4. Enter a description for the runner. You can change this value later in the GitLab user interface.

在 gitlab 中显示的 runner 描述，该实践中我们把他当名字用，叫 scapegoat-01。

5. Enter the tags associated with the runner, separated by commas. You can change this value later in the GitLab user interface.

tag 相当于Jenkins中的 label， 用于 runner 分类。该实践中输入 scapegoat。

6. Provide the runner executor. For most use cases, enter docker.

这里我们选 shell， window 可选 powershell。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/184936276

gitlab ci触发jenkins

理论上，gitlab的runner可以直接替代jenkins，但是实际项目中会有各种历史包袱。所以利用gitlab触发jenkins也可以

有两种方式，比较简单的方式是使用jenkins+webhook的插件方式实现

在jenkins的dashboard面板安装Generic Webhook Trigger插件

在构建触发器中选择Generic Webhook Trigger选项,将Jenkins和gitlab配合起来

登录gitlab进入你要部署的项目>settings>Integrations>add webhook

测试webhook是否成功

https://juejin.cn/post/6997560212924137485#heading-24

也可以通过python-jenkins触发jenkins job

安装python和pip

sudo apt install python或sudo apt install python3
sudo apt install python-pip

安装python-jenkins

python -m pip install python-jenkinsor python3 -m pip install python-jenkins

python脚本

#!/usr/bin/python# file name: Jenkins-Compile-trigger.py
import jenkins
import requests
import time
import sys
import os

jenkins_url = "http://yunxin-jenkins.netease.im:8080"
# gitlab的登录账号
jenkins_user = "zouliyong" 
#获取gitlab access token章节获取到的token
jenkins_token = "xxxxxxxxxxxxxxxxx" 
#Jenkins job name
job_name = "Lava-CI"
#从gitlab-ci中获取Jenkins job的参数，按需修改
job_parameters = {                      
    "_GitlabSourceBranch"    : os.getenv("CI_MERGE_REQUEST_SOURCE_BRANCH_NAME"),     
    "_GitlabTargetBranch"    : os.getenv("CI_MERGE_REQUEST_TARGET_BRANCH_NAME"),    
    "_GitlabMergeRequestLastCommit"  : os.getenv("CI_COMMIT_SHA"),                    
    "_GitlabSourceRepoHomepage"  : os.getenv("CI_PROJECT_URL"),                    
    "_GitlabMergeRequestIid"  : os.getenv("CI_MERGE_REQUEST_IID"),                    
    "_GitlabPipelineId"  : os.getenv("CI_PIPELINE_ID"),                    
    "_GitlabPipelineUrl" : os.getenv("CI_PIPELINE_URL"),                    
    "_GitlabJobId"  : os.getenv("CI_JOB_ID"),                    
    "_GitlabUserName"  : os.getenv("GITLAB_USER_NAME"),                    
    "_GitlabUserEmail"   : os.getenv("GITLAB_USER_EMAIL")
}

build_number = 0build_info = {"building" : False}                 
print("jenkins job name: ", job_name)
print("jenkins job parameters: ", job_parameters)
#连接Jenkins服务
server = jenkins.Jenkins(jenkins_url, username= jenkins_user, password= jenkins_token)
#获取Jenkins job最后一次build的build number
def last_build_number(server, job):    
    last_build = server.get_job_info(job)['lastBuild']    
    return 1 
    if None == last_build 
    else 
    last_build['number']

last_build = server.get_job_info(job_name)['lastBuild']
next_build_number = last_build_number(server, job_name) + 1
#触发Jenkins
jobqueue_id = server.build_job(job_name, parameters=job_parameters)
print("Jenkins build is waiting for running [queue id = %d] ..." % queue_id)sys.stdout.flush()
#到这里，Jenkins job已经被放到执行队列里了，
#只是触发不用等待Jenkins job结束的话，python脚本可以到此为止
#等待Jenkins job开始执行
while True:    
    if next_build_number <= last_build_number(server, job_name):       
        try:            
            build_info = server.get_build_info(job_name, next_build_number)        
            except requests.exceptions.RequestException as e:            
            print(e)            
            server = jenkins.Jenkins(jenkins_url, username= jenkins_user, password= jenkins_token)
            build_info = server.get_build_info(job_name, next_build_number)        
            if queue_id == build_info["queueId"]:            
            build_number = next_build_number            
            print("build number: %d" % build_number)            
            break        
            next_build_number = next_build_number + 1    
            time.sleep(0.1)
print("Jenkins build is running [build number = %d] ..." % build_number)
print("Jenkins job URL: %s/job/%s/%d/display/redirect" % (jenkins_url, job_name, build_number))
sys.stdout.flush()
#到这里Jenkins job已经被正式调度，并开始执行
#等待Jenkins job执行结束
while build_info["building"]:    
    try:        
        build_info = server.get_build_info(job_name, build_number)    
        except requests.exceptions.RequestException as e:        
        print(e)        
        server = jenkins.Jenkins(jenkins_url, username= jenkins_user, password= jenkins_token)        
        build_info = server.get_build_info(job_name, build_number)    
        time.sleep(1)
# 获取执行结果
result = server.get_build_info(job_name, build_number)["result"]
print("jenkins build result: %s" % result)
assert("SUCCESS" == result)

gitlab ci yaml

#file name: .gitlab-ci.yml
stages:     
  - build
# 在代码push的时候触发
Compilation:    
  stage: 
    build    
      tags:
    -        
        - scapegoat 
# runner tag 参照上面注册gitlab runner章节    
    script:        
      - python Jenkins-Compile-trigger.py
# 只在merge request的时候触发CI:    
stage: 
  build    
    tags:
    -        
      - scapegoat    
    script:       
# 这个脚本可以根据情况参照Jenkins-Compile-trigger.py自行修改        
      - python Jenkins-CI-trigger.py     
    only:        
      - merge_requests

https://juejin.cn/post/7073731514386612255

代码统计

cloc scc可以统计仓库有多少行代码

brew install cloc scc

在项目下运行

cloc .
## scc

Gitbook

Gitbook是一个提供Markdown书籍托管的网络平台。支持通过git及github进行文档管理，使用它可以很简单地生成、发布电子图书。Gitbook也是一个Nodejs命令行工具，可以使用它搭建自己的gitbook站点。GitBook甚至提供Github hook，在每次push前自动更新书籍内容。

安装GitBook 控制台

npm install -g gitbook-cli

如果安装过gitbook旧版本需要卸载。

gitbook常用命令

gitbook serve -p 8080 .

Gitbook首先把你的Markdown文件编译为HTML文件，并根据SUMMARY.md生成书的目录。所有生存的文件都保存在当前目录下的一个名为_book的子目录中。完成这些工作后，Gitbook会作为一个HTTP Server运行，并在8080端口监听HTTP请求。

运行以上命令后，打开浏览器，在地址栏输入：http://localhost:8080即可看到你的书页了。

其中位于左侧书目顶部的Introduction一节就编译自README.md，而书目本身自编译自SUMMARY.md。你要在自己的网站上发布新书，只需把_book目录复制到服务器相应目录即可。至此Gitbook的基本用法就介绍完毕。

Gitbook的插件支持

在页面中嵌入Disqus评论

 npm install gitbook-plugin-disqus

然后建立一个book.json文件，其格式如下：

{
  "plugins":  
			["disqus"],  
  "pluginsConfig":  
 			{  "disqus":  
         {  "shortName":  
           "NAME-FROM-DISQUS"
         }  
      }  
}

把上面的NAME-FROM-DISQUS修改为你在Disqus上的项目名即可。

再次运行命令：

$ gitbook serve -p 8080 .

并刷新浏览器，即可看到附加了Disqus评论的页面。

Gitbook电子书封面

可以为电子书添加封面。只需添加2个名为cover.jpg和cover_small.jpg的两个图片即可。官方建议cover.jpg尺寸18002360，cover_small.jpg尺寸200262。花2元即可在淘宝上找个做封面的人为你制造一个简单的封面，做得好就要花更多一些了 :)

总体而言，GitBook还是很好玩，比起其他写作平台而言，要自由、简单，并舒服得多，可以用Vim编辑，支持Markdown语法，用git管理，关联GitHub后每次push后还能自动编译，生成多种电子书格式。如果你的书极为畅销的话，还能获取到捐赠或购买，没有理由不尝试的呀。

删除电子书

同样是在Book Setting中，可以删除电子书。在电子书列表中没有删除接口。

SVN

一般来说公司版本管理工具使用git的比较多，也有使用svn。SVN是sub vision的缩写，windows中svn客户端一般使用TortoiseSVN，mac中比较好用的当属CornerStone。TortoiseSVN是可视化svn界面，Cornerstone是收费的，因此你可以去网上下载破解版，直接安装即可。

TortoiseSVN

TortoiseSVN 常年管理文件和目录。文件存储于一个中央版本库中。版本库就像一个常见的文件服 务器，除了它保存你对文件和目录所有的改变。这一特性使得你可以恢复文件的旧版本并查看历史-谁 在什么时间如何进行的修改。

创建版本库

svnadmin create --fs-type bdb MyNewRepository

图标重载

使用svn-checkout检查文件状态。对号表示状态正常，红色感叹号表示文件被修改未提交，黄色感叹号表示产生冲突。

拉取项目

提交项目

svn commit

更新文件

svn update

Cornerstone